CUR-001Del programa PRG-001Base y direcciónDisponible para empresas

Alfabetización en IA para trabajadores

Formación transversal para que cualquier persona de la organización use herramientas de IA de forma segura, verifique resultados, proteja información confidencial y respete las reglas internas.

Público
Cualquier trabajador que utilice o tenga acceso a funciones de IA en su puesto
Duración
8 h
Modalidad
Online
Estado
Disponible para empresas

Para qué sirve

Formación transversal para que cualquier persona de la organización use herramientas de IA de forma segura, verifique resultados, proteja información confidencial y respete las reglas internas.

PROBLEMA QUE RESUELVE

Poner límites claros al uso de IA: qué verificar, qué información proteger y qué reglas comunes seguir.

Qué aprenderás

Qué hace la IA generativa y hasta dónde llega, en términos prácticos
Dónde está la línea entre encargarle una tarea y delegarle una decisión
Cómo verificar un resultado, y cómo mantener la supervisión cuando todo va bien
Qué información conviene mantener fuera de las herramientas externas, y qué hacer si ya ha salido
Qué usos prohíbe el Reglamento europeo y cuáles considera de alto riesgo
Cómo reconocer un sesgo, una dependencia o un intento de fraude con IA
Qué reglas internas seguir, a quién preguntar y cómo comunicar una incidencia

Temario

Seis módulos, dieciocho bloques y una actividad de evaluación al cierre de cada módulo, que queda registrada en el campus. Cada bloque incorpora casos reales, ejercicios de aplicación y un glosario propio.

  • Qué es la inteligencia artificial y en qué se diferencia de un programa de los de siempre
  • La IA que ordena y la IA que genera contenido nuevo
  • Para qué es una buena ayuda: borradores, resúmenes, traducción, cambio de tono y formato
  • Por qué a veces se inventa cosas, y por qué desconoce lo que pasó ayer
  • Por qué desconoce tu empresa y hereda los sesgos de aquello con lo que se entrenó
  • Evaluación del módulo
  • Distinguir una tarea de una decisión, que es donde está la línea
  • Los seis controles antes de dar por bueno un borrador: datos, compromisos, tono, omisiones, normas y si lo firmarías
  • Cómo pedir las cosas para que salgan bien: objetivo, destinatario, límites y formato
  • Señales de que estás delegando de más
  • La IA puesto por puesto: los cuatro usos habituales y los cuatro riesgos que se repiten en todos
  • Evaluación del módulo
  • Qué conviene comprobar y qué se puede dar por bueno
  • Dónde se comprueba cada tipo de dato
  • Reconocer una fuente inventada
  • Comprobar en dos minutos: cuatro maneras que funcionan
  • Cuándo basta con revisarlo tú y cuándo conviene una segunda opinión
  • Mantener la supervisión cuando todo va bien: por qué se baja la guardia justo porque funciona
  • Qué hacer cuando el error ya ha salido: parar, medir el alcance, avisar y dejar constancia
  • Evaluación del módulo
  • Adónde va lo que escribes en una herramienta de IA
  • Datos personales: los evidentes, los que parecen inocuos y los que lo son al cruzarlos
  • Los datos con protección reforzada y qué significa en la práctica
  • Los secretos de la empresa: precios y márgenes, contratos y ofertas, planes, cartera de clientes y cifras internas
  • La pausa de tres segundos antes de pegar información
  • Herramienta aprobada frente a herramienta cualquiera; cuenta de empresa frente a cuenta personal
  • La IA que nadie ha aprobado y dónde suele estar escondida
  • Qué hacer cuando ya has puesto algo que debía quedarse dentro
  • Evaluación del módulo
  • Los cuatro niveles de riesgo del Reglamento europeo de IA
  • Los usos prohibidos en Europa
  • Los usos de alto riesgo: empleo, educación, crédito y seguros, servicios esenciales, seguridad y biometría
  • El derecho de las personas a saber que hablan con una IA, y el etiquetado de imágenes, vídeo y audio
  • El sesgo: cuando el error cae siempre del mismo lado
  • La dependencia: conservar la capacidad de hacerlo sin ayuda
  • El fraude con IA y la regla del otro canal
  • Evaluación del módulo
  • Lo que fija la ley y lo que fija cada empresa
  • Qué suele contener una política de uso de IA
  • Qué puedes hacer por tu cuenta y qué conviene consultar antes
  • Cuando falta una regla para tu caso: las tres preguntas que la sustituyen
  • A quién dirigirse según la duda: responsable, sistemas, cumplimiento o recursos humanos
  • Cómo proponer un uso nuevo dentro de la empresa
  • Qué cuenta como incidencia y qué se resuelve solo
  • Los seis pasos al comunicarla y qué información aportar
  • Qué ocurre después: que el fallo sirva para cambiar el procedimiento
  • Evaluación final del curso

Metodología

Formación online con ejemplos aplicados a las herramientas que el equipo ya utiliza (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot). Combina explicaciones breves, casos reales y pautas aplicables, en lenguaje llano.

Evaluación y diploma

Una actividad de evaluación al cierre de cada uno de los seis módulos, además de la evaluación final del curso.
El progreso, el tiempo de conexión y los resultados quedan registrados en el campus, y la empresa puede exportarlos.
Diploma de superación del curso, según las condiciones del curso.

Recursos incluidos

Guía de uso responsable aplicada al puesto
Checklist de verificación antes de usar un resultado
Reglas internas en formato editable
Glosario de términos por bloque, consultable durante todo el curso

Aplicación en la empresa

Al terminar, cada persona conoce los límites de lo que puede hacer con la IA en su puesto, y la empresa dispone de reglas comunes y del registro de la formación de toda la plantilla.

Bonificación FUNDAE

Esta formación es susceptible de bonificación a través de FUNDAE cuando la empresa dispone de crédito y se cumplen los requisitos aplicables. Cómo funciona FUNDAE →

Preguntas frecuentes

El curso está pensado para cualquier persona que use IA en su trabajo, con independencia de su perfil técnico.

Sí. Es la base común de uso responsable para empleados y usuarios profesionales de cualquier área.

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