Guía de datos y gobernanza de datos
Trata los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba: pertinencia, representatividad, tratamiento de sesgos y prácticas de gobernanza aplicables.
Abrir la guía original en AESIA (PDF)Desarrollan los requisitos que debe cumplir el sistema en sí: la calidad de los datos con que se entrena, el nivel de precisión declarado, su comportamiento ante fallos y su resistencia frente a intentos de manipulación.
Última revisión: 20 ago 2026 · Fuentes originales enlazadas al pie de la página.
| Publica | AESIA · A Coruña |
|---|---|
| Guías | 16, en PDF y gratuitas |
| Desarrollan | Reglamento (UE) 2024/1689 |
| Ordenadas aquí en | 5 áreas |
El área «Requisitos técnicos» reúne 4 de las dieciséis guías prácticas de AESIA. Desarrollan los requisitos que debe cumplir el sistema en sí: la calidad de los datos con que se entrena, el nivel de precisión declarado, su comportamiento ante fallos y su resistencia frente a intentos de manipulación.
Es el bloque más técnico y el que corresponde a los equipos de datos, sistemas y seguridad. Tres de las cuatro guías desarrollan el mismo artículo 15 desde ángulos distintos.
Las publica la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial, con sede en A Coruña, en formato PDF y de descarga gratuita. Aquí están resumidas en lenguaje llano, con el artículo del Reglamento que desarrolla cada una y el enlace al documento original.
Estas son las guías que hemos agrupado aquí, con el artículo del Reglamento que desarrolla cada una.
| Nº | Guía | Desarrolla |
|---|---|---|
| 07 | Guía de datos y gobernanza de datos | Artículo 10 |
| 09 | Guía de Precisión | Artículo 15 |
| 10 | Guía Solidez | Artículo 15 |
| 11 | Guía Ciberseguridad | Artículo 15 |
Cada bloque enlaza al documento original publicado por AESIA. Lo que añadimos es el resumen y el artículo del Reglamento que desarrolla.
Trata los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba: pertinencia, representatividad, tratamiento de sesgos y prácticas de gobernanza aplicables.
Abrir la guía original en AESIA (PDF)Explica cómo declarar y medir los niveles de precisión de un sistema de alto riesgo y cómo hacerlos constar en las instrucciones de uso.
Abrir la guía original en AESIA (PDF)Trata la solidez del sistema frente a errores, fallos e incoherencias, incluidos los mecanismos de redundancia y el comportamiento ante entradas inesperadas.
Abrir la guía original en AESIA (PDF)Cubre la resiliencia del sistema frente a intentos de alterar su uso, su comportamiento o su rendimiento, incluidos el envenenamiento de datos y los ataques adversarios.
Abrir la guía original en AESIA (PDF)Las guías las publica y las aloja AESIA, y su listado oficial es la referencia viva: si alguna cambia de ubicación, se amplía o se añade una nueva, aparece ahí antes que en ningún otro sitio.
Ver el listado oficial en AESIAConviene situar estas guías en su marco. AESIA las publicó dirigidas a los sistemas de IA de alto riesgo, cuyos requisitos y obligaciones fueron aplazados por el Reglamento (UE) 2026/1744 al 2 de diciembre de 2027 para los del anexo III y al 2 de agosto de 2028 para los del anexo I.
Las guías están además al día. AESIA revisó las quince primeras el 17 de julio de 2026, con el control de versiones del propio documento en la versión 2.0, para adaptarlas a los cambios que introdujo el Ómnibus Digital; el manual de checklist, la número 16, permanece en la versión 1.1.
Eso significa dos cosas. Que hay margen, y que ese margen es exactamente el momento de leerlas. Y que buena parte de lo que describen —identificar riesgos, decidir quién supervisa, dejar constancia de lo que hace un sistema— resulta razonable para cualquier organización, con independencia de la categoría en la que caigan sus sistemas.
Ver el calendario completoEstas guías describen requisitos de sistema y procedimientos de organización. La parte que corresponde a las personas —quién decide, quién supervisa y con qué criterio— es la que trabajamos en los programas.
Son el punto de partida.
Cubren cómo se organiza una empresa por dentro para usar inteligencia artificial: qué riesgos se identifican y cómo, quién supervisa y con qué preparación, y qué procedimientos quedan escritos.
Responden a la pregunta de qué queda por escrito: el expediente técnico del sistema, los registros que este genera de forma automática y la información que acompaña al producto para quien lo utiliza.
Cierran el ciclo: cómo se acredita que un sistema cumple antes de salir al mercado, cómo se vigila una vez está funcionando, qué se hace cuando ocurre un incidente grave y cómo revisar el estado por cuenta propia.
Dieciséis, en formato PDF y de descarga gratuita. En Obükue las hemos ordenado en cinco áreas para poder ir a la que corresponde en cada momento, con enlace al documento original de cada una.
Son documentos de apoyo publicados por la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial. Lo obligatorio es el Reglamento (UE) 2024/1689; las guías explican cómo aplicar sus requisitos y resultan útiles como referencia de lo que la autoridad española espera encontrar.
Están dirigidas principalmente a los sistemas de alto riesgo, cuyas obligaciones llegan el 2 de diciembre de 2027 y el 2 de agosto de 2028. Buena parte de lo que describen resulta razonable para cualquier organización que use inteligencia artificial, con independencia de la categoría de sus sistemas.
En el portal de AESIA, en su sección de guías, en https://aesia.digital.gob.es/es/guias. Cada bloque de esta página enlaza además directamente al PDF correspondiente. El listado oficial de AESIA es la referencia actualizada: si se publica material nuevo o alguna guía cambia de ubicación, aparece ahí.
Los programas de Obükue trabajan la parte que corresponde a las personas: qué exige el Reglamento según el papel de cada perfil, cómo se organiza el uso de la inteligencia artificial dentro de la empresa y qué criterios aplica cada puesto. La implantación técnica de los requisitos corresponde a los equipos de la propia organización.
Contenido divulgativo, elaborado por Obükue a partir de documentación pública y revisado el 20 ago 2026. Para asesoramiento jurídico sobre un caso concreto, corresponde acudir a un despacho especializado.
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